[Serving] Cloud

Cloud 서비스를 사용하는 이유

• 자신의 컴퓨터로 서비스를 만들 수도 있음
• IP로 누구나 접근할 수 있게 수정하고, IP 공유하기 위함
• Apache Spark를 쉽게 운영할 수 있도록 AWS EMR, GCP Dataproc 등을 활용 -> 직접 하둡을 설치할 필요 없이 이미 설치되어 있음
• 주피터 노트북 환경도 미리 설치해두고 사용할 수 있음 (tensorflow, cuda 등)

 

Cloud 서비스의 다양한 제품

• Computing Service: 가상 컴퓨터, 서버 (인스턴스 생성 후, 인스턴스에 들어가서 사용 가능)
• Serverless Computing: 서버 관리를 클라우드쪽에서 진행. 코드를 클라우드에 제출하면 그 코드를 가지고 서버를 실행해주는 형태. (Auto Scaling 가능)
• Stateless Container: Docker를 사용한 container 기반으로 서버 실행. Docker image를 업로드 하면 해당 이미지 기반으로 서버를 실행해주는 형태
• Object Storage: 다양한 형태의 데이터 저장할 수 있는 저장소, API 를 사용해 데이터에 접근
• Database(RDB): Database가 필요한 경우 클라우드에서 제공하는 DB 활용. MySQL, PosgreSQL 등
• Data Warehouse: Database, Object Stoarge에 있는 모든 데이터를 Warehouse에 저장
• AI Platform: MLops 관련 서비스 제공

 

Google Cloud Platform

https://cloud.google.com/?hl=ko 

클라우드 컴퓨팅 서비스  |  Google Cloud

• Compute Engine - VM 인스턴스 - 인스턴스 만들기

CLI로 사용

 

• Cloud Storage 버킷 생성

버킷 내에 파일이나 폴더를 업로드하고 삭제할 수 있음

 

• Cloud Storage API를 사용해  Cloud Storage에 업로드한 파일 다운로드

# pip install google-cloud-storage
from google.cloud import storage

bucket_name = 'awsome-gcp2'    # 서비스 계정 생성한 bucket 이름 입력
source_blob_name = 'Untitled(7)'    # GCP에 저장되어 있는 파일 명
destination_file_name = ''    # 다운받을 파일을 저장할 경로("local/path/to/file")

storage_client = storage.Client()
bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
blob = bucket.blob(source_blob_name)

blob.download_to_filename(destination_file_name)